製造業の将来性と課題｜生き残るための戦略と活用すべき補助制度

日本の製造業は高い技術力を誇りますが、現在、少子高齢化や国際競争の激化など、さまざまな課題に直面しています。

生き残るためには 技術革新 と 人材育成 が不可欠であり、DX(デジタルトランスフォーメーション) やAIの導入が生産効率向上やコスト削減に貢献すると期待されています。

本記事では、製造業が抱える課題と将来性を総合的に捉えながら、DX化や補助金制度など具体的な対策のポイントを解説します。

このような方におすすめの記事です

• 製造業や関連分野で働いている方
• 製造業全体の未来に不安を感じている方
• 製造業の技術革新について知りたい方
• システム導入やDX化を推進していきたい方

製造業の現状と取り組むべき問題

日本の製造業は長きにわたり世界トップクラスの品質と信頼を築いてきましたが、少子高齢化による人材不足や技術承継の停滞は、現場で深刻な問題となっています。

こちらでは製造業の現状と取り組むべき問題について解説していきます。

労働力不足と高齢化問題

製造業では、現場作業の熟練工から管理部門の専門職まで幅広い人材が求められます。

しかし、少子高齢化により人材確保が難しくなり、生産性の低下が懸念されています。特に、高齢の技術者が引退する中、ノウハウ承継が進まず、熟練技術が失われるリスクが高まっています。

さらに、業務の属人化が進んでいる現場では、自動化や新技術の導入が遅れ、業務の効率化が進みにくい状況です。これにより残業が増加し、労働負担の偏りも問題視されています。

技術承継と若手とのスキルギャップ

日本の製造業を支えてきた熟練技術や職人技は、長年の経験や「暗黙知」によって培われてきました。

しかし、若手とのスキルギャップが広がり、従来の教育や研修だけでは十分な技術承継が難しくなっています。

デジタル研修やOJTの整備が不十分な企業も多く、ITツールやデジタルマニュアルを活用した知識の蓄積・共有が不可欠です。

熟練者のノウハウをデータ化し、若手が必要な時にアクセスできる仕組みを整えることで、組織全体のスキル向上が可能となるでしょう。

たとえば、この課題を解決する手段のひとつとして、「VideoStep」 を活用することで、現場の技術を簡単に動画コンテンツとして記録・共有できます。直感的な操作で効率的に教育コンテンツを作成できるため、技術の属人化を防ぎ、スムーズな技術継承を実現可能です。

DX化の遅れ

工場内にセンサーやIoT機器を導入してデータを活用する取り組みは、海外の先進企業でも急速に進んでいます。

しかし、日本の製造業は既存資産を重視する傾向があり、システム更新やソフトウェア導入に対する抵抗感が根強い企業も少なくありません。

その結果、データドリブンな経営や自動化の遅れが生じ、国際競争力に影響を及ぼす懸念があります。

この遅れを取り戻すために必要なのは、まずDX導入の必要性を経営陣がしっかりと認識すること、そして現場とも連携しながらプロジェクトを推進していくことが不可欠です。

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環境規制と持続可能性への課題

温暖化対策やカーボンニュートラルの動きが世界的に加速する中、製造業は大きな影響を受ける産業の一つです。

省エネ設備への投資や工場内の排出量削減への取り組みが必要となり、そのコスト負担は企業にとって大きな課題となります。

一部の大企業ではCSRの一環として積極的な環境投資を行っていますが、中小企業では資金的なハードルが高いケースも少なくありません。

グローバル化に伴う競争と人件費の高騰

海外企業の技術力向上や安価な人件費との競争が激化し、日本の製造業は従来のコスト競争では勝ちにくい環境に置かれています。

また、国内でも最低賃金が上昇傾向にあり、人件費の増大は経営の圧迫要因となっています。

加えて、海外に生産拠点を移す選択を行う場合も、長距離のサプライチェーン管理や為替リスクなどの課題が生じます。

こうした状況下では、なぜ国内生産を維持するのか、その理由を明確にし、付加価値の高い製品開発や独自技術の確立を進めることが求められます。

これから製造業に起こると危惧されている課題

製造業が直面する課題は、短期的な人手不足だけでなく、中長期的な視点でも多岐にわたります。

特に2025年、2030年、2050年といった節目では、DXの遅れや後継者不足がもたらす損失、カーボンニュートラルへの対応などが問題として顕在化する可能性が高いです。

これらの時期を意識して早めの戦略立案を行い、技術投資や人材育成、環境対応を計画的に進めるとよいでしょう。

2025年の崖

2025年の崖とは、既存のレガシーシステムやDX未対応の体制がもたらす経済損失を指す言葉です。

古いシステムを使い続けることで、メンテナンス費用や非効率な作業が拡大し、生産性が著しく下がるリスクがあります。

この課題を解決するには、現行システムの棚卸しや、最新のITツールを段階的に導入する計画が重要です。

2030年問題

2030年問題とは、少子高齢化や環境問題など、2030年頃に直面する社会・経済・環境の課題を指します。

特に製造業では、人材不足や技術承継の停滞が深刻化し、企業の競争力低下が懸念されています。
新卒や中途採用の確保が難しくなる中、技術共有の仕組みや働き方改革が不可欠です。

育児支援制度やDX環境の整備など、多角的な取り組みを通じて、持続可能な組織づくりを進めることが求められます。

2050年問題

2050年は世界的なカーボンニュートラルの達成時期とも言われており、製造業においても大規模な技術革新が求められます。

従来の化石燃料に依存した生産体制から、再生可能エネルギーへの転換が求められることは大きなチャレンジです。

さらに生産工程のデジタル化やサプライチェーンの最適化が不可欠となり、環境負荷低減と生産効率の両立が一層求められるでしょう。

今後期待される製造業の分野

製造業の衰退を懸念する声もありますが、実際にはまだ成長の余地があり、新たな可能性が広がっています。

こちらでは、製造業の未来を支える成長分野にどのような期待が寄せられているのかをご紹介します。

XR技術や新素材の応用

VR(仮想現実)やAR(拡張現実)などのXR技術は、設計やシミュレーション、遠隔保守など、製造工程のさまざまな場面で応用が進んでいます。

高額な試作コストを削減したり、遠隔地のエンジニアと協力したりといった業務効率化にも大きく寄与します。

さらに、従来の技術では求める性能を満たせず活用が難しかった新素材も、3Dプリンティングの進歩やナノテクノロジーの発展により、多岐にわたる製造プロセスのイノベーションをもたらす可能性を秘めています。

EV市場を牽引する自動車製造分野

電気自動車(EV)は世界的に普及が進み、バッテリーやモーター関連の技術開発が重要な位置を占めています。

自動運転技術やコネクテッドカーの実用化が進む中、自動車製造に必要な部品やソフトウェアの需要も拡大傾向にあります。

大手自動車メーカーだけでなく、中小企業も部品供給や先端技術で勝負する機会があるため、高い品質と安定した生産能力を持つ日本の企業は、グローバルなEV市場で引き続き存在感を示す可能性があるのではないでしょうか。

医療機器や次世代インフラの製造

高齢化社会が進行する日本では、医療機器や介護ロボットなどの需要が急増しています。

安全性・信頼性が必須の医療機器分野は参入障壁が高いものの、その分野の市場規模は今後も継続的な拡大が見込まれています。

また、老朽化したインフラの更新やスマートシティ構想に伴う新たなインフラ技術も注目されており、高度な品質管理や国際規格への適合が求められます。

持続可能性を重視したグリーン製造技術

省エネや再生可能エネルギーの導入が世界的に進む中で、グリーン製造技術の開発も多方面から期待されています。

エネルギー効率の高い生産設備や、環境負荷を低減する材料の開発などがその代表例です。

カーボンフットプリントの可視化や排出削減に向けた取り組みが企業評価の基準となる今、環境対応型の生産プロセスは競争力強化に直結します。

技術革新がもたらす製造業の変化

製造現場におけるAIやIoTなどの先端技術の活用で、ものづくりの在り方は大きく変化しています。こちらでは技術革新がもたらす製造業の変化について紹介していきます。

AIとIoTによる工場の自動化とスマートファクトリー化

工場内の装置にセンサーを取り付け、リアルタイムで稼働状況や品質データを収集・分析する仕組みがスマートファクトリーの要です。

AIがこれらのデータを解析し、不具合予測や品質管理を自動的に行うことで、生産効率を大幅に高めることが可能になります。

また、現場作業者の負担軽減や安全対策にも寄与し、熟練技術のノウハウをデジタル化して保管できる点もメリットです。

特に、24時間稼働が求められる工場では、休みや夜間でも安定稼働を実現する自動化システムが有効に機能します。

DX(デジタルトランスフォーメーション)の導入事例

企業全体の生産管理、受注・在庫管理、物流などを一元管理するシステムは、DXの代表的な導入事例の一つです。

紙の帳票や手動での集計をデジタル化し、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション） を活用することで、業務効率が飛躍的に向上し、ヒューマンエラーも大幅に削減できます。

また、顧客やサプライヤーとシステム連携を行い、RPAによる自動処理 を取り入れることで、需要予測の精度を高め、過剰在庫を削減しながら生産計画の柔軟性を向上させることが可能です。

これにより、競合との差別化や付加価値の創出が容易になるケースも少なくありません。

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ロボティクスや3Dプリンティングの活用

工場ラインにおけるロボット活用は、非常に正確な作業を必要とする工程や、危険が伴う作業において特に効果を発揮します。

人手不足や労働力の確保が難しい製造現場では、ロボットによる自動化が生産性の維持・向上に直結します。

3Dプリンティング技術も年々進化しており、試作品を短時間で製作するプロトタイピングや、小ロット製品の製造を効率化する手段として注目を集めています。

将来的には、大規模量産だけでなく、個別カスタマイズにも柔軟に対応できる製造プロセスが一般化する可能性があります。

ビッグデータ解析の役割と影響

生産工程や物流、顧客動向など、膨大なデータを蓄積・分析できる環境が整えば、これまで見えなかったコスト削減や品質改善のヒントが得られます。

AIを組み合わせて異常検知や需要予測を高度化することで、リスク対応をより迅速かつ的確に行うことが可能です。

製造現場のデータだけでなく、企業全体で発生するあらゆる情報を一元管理・分析して、経営戦略に反映させる動きがDXの真骨頂といえます。

製造業の未来を支えるための取り組み例

今後は、技術面だけでなく人材育成や制度活用の面での取り組みがさらに重要となっていくことが予想されます。

こちらでは製造業の未来を実現するための取り組みについて紹介していきます。

計画的な技術導入と業務効率化

新技術を導入する際には、現場への負荷や技術者の育成コストも考慮する必要があります。

まずは目標と段階的なロードマップを設定し、試験導入を行いながら課題を洗い出すアジャイル的なアプローチが有効です。

導入後は定期的に効果測定を行い、必要に応じて改善策を打ち出すことで、投資対効果を最大化することができます。

このサイクルを確立することで、企業の成長エンジンとして技術革新を位置付けられるようになります。

ICTやIoT活用による競争力向上

ICTやIoTで得られるデータは、サプライチェーン全体の可視化や在庫管理の最適化に役立ちます。

生産状況をリアルタイムで把握し、需要予測と自動発注を連動させることで、無駄な在庫や物流コストを大幅に削減できる可能性があるでしょう。

一方、外部からのサイバー攻撃に対してセキュリティ対策も欠かせません。信頼性の高いネットワークやデータ保護体制を整備し、安全かつ効率的な工場運営を実現することが大切です。

人材育成と企業内ナレッジマネジメント

急速な技術革新に対応するためには、現場と管理部門双方で学習機会を提供し、社員のスキルアップを継続的に促すことが重要です。

資格取得支援や研修費用の補助など、企業が積極的に投資することで、技術者のモチベーション向上や定着にもつながります。

また、社内に蓄積された技術資料やノウハウを、誰でもアクセスしやすい形で共有するナレッジマネジメントの仕組みも求められます。

熟練技術をデジタル化し、形式知として整備することで、業務の属人化を防ぎ、効率的な技術継承が期待できます。

政府の補助金制度の活用

製造業向けに提供されている補助金制度は、設備投資やシステム導入などで大きな効果を発揮します。

特に中小企業にとっては資金面の負担を軽減し、新しい取り組みにチャレンジしやすくする貴重な手段です。

後の項でご紹介しますが、具体的には「IT導入補助金」や「ものづくり補助金」、「事業再構築補助金」などが挙げられます。

補助金の申請には要件や期限、書類作成などの事務作業が伴うため、企業内部での対応が難しい場合は、専門家やコンサルタントの協力を得ることでスムーズに進められるケースが多いです。

システム導入やDX化に役立つ補助制度 3選

DXやAI導入など、技術革新を進めるうえで補助金制度が大きな助けとなります。

この制度を活用することで、単独では難しかった投資案件も実現可能となり、継続的な成長を目指す経営基盤を整えることができます。こちらでは代表的な制度を3つご紹介します。

1.IT導入補助金

IT導入補助金は、ソフトウェアやクラウドサービスといったITツールの導入を支援する制度です。

中小企業・小規模事業者のITツール導入を支援し、生産性向上・業務効率化を促進することを目的としており、 受発注管理や在庫管理ツール、顧客管理システムなど業務効率化に直結するものが中心となっています。

対象経費

• ソフトウェア費用（生産管理・在庫管理・受発注システムなど）
• ハードウェア費用（IoT機器・タブレット・センサーなど）
• データ分析・専門家謝金

製造業向けの活用例

• CADソフト導入による設計効率化：3D CADやBIMソフトを導入し、設計・試作プロセスをデジタル化

• 生産管理の効率化：IoT機器を活用し、設備の稼働状況や品質データをリアルタイムで可視化
• 在庫・受発注の自動化：クラウド型の生産管理システムを導入し、在庫・納期管理を最適化
• ペーパーレス化の推進：デジタルマニュアルや作業記録アプリを導入し、紙の作業指示書を削減

参照：https://it-shien.smrj.go.jp/

2.ものづくり補助金

※現在、令和6年度補正予算に基づくものづくり補助金の公募は終了しております。今後の公募予定については、公式発表があり次第、情報が更新される見込みです。

ものづくり補助金は、生産工程の効率化や高付加価値化を目的とした設備投資を支援する制度です。​​​​​​​特に中小メーカーがロボットや自動化技術を導入する際などに活用する例が増えています。

生産ラインの見直しからデジタル化まで、幅広い取り組みを支援対象としているため、自社プロジェクトの内容を綿密に検討し、計画書を作成することが大切です。

対象経費

• 設備費、試作開発費、技術導入費、専門家経費など。

活用例

• 新製品の試作開発に必要な機械設備の導入。
• 生産ラインの自動化による生産効率の向上。
• 品質管理システムの導入による製品品質の改善。

参照：https://portal.monodukuri-hojo.jp/

3.事業再構築補助金

事業再構築補助金は、新たな分野への展開や既存事業の大幅転換を目指す企業を支援する制度です。

DX促進のための設備投資や、事業モデルの変更に伴うシステム導入などに補助が適用されます。

自社の強みを活かした差別化戦略に着手しやすくなるため、市場の変化に柔軟に対応したい企業は活用を検討するとよいでしょう。

対象経費

• 建物費（建築・改修等）
• 機械装置・システム構築費
• 技術導入費（知的財産権導入に要する経費）
• 外注費（加工、設計等）
• 広告宣伝費・販売促進費（広告作成、媒体掲載、展示会出展等）
• 研修費（教育訓練費等）など

製造業における活用例

• 既存の製造ラインを活用し、新製品の製造・販売を開始
• 新たな製造設備を導入し、異業種向けの製品生産に着手
• 製造工程の自動化・効率化を図るためのシステム構築　

参照：https://jigyou-saikouchiku.go.jp/

システム導入やDX化ならABKSSにご相談ください

ABKSSでは、製造業をはじめ、さまざまな業界に向けたコンサルティングやシステム導入の支援を行っています。DXの導入を検討されている方は、ぜひご相談ください。

また、システム導入やDX推進の際には、補助金を活用することで費用負担を軽減できます。しかし、補助金申請には要件の確認や書類作成といった業務が発生し、社内だけで対応するのが難しい場合もあります。

そのため、専門家と協力することで、申請手続きを円滑に進めることが可能です。

ABKSSでは、補助金申請や計画書作成のサポートも提供しています。補助制度を活用しながらDX化を進めたい方は、お気軽にご相談ください。

▼企業のDX化に役立つおすすめツールはこちらでご紹介しています。

おわりに

日本の製造業は、少子高齢化、人材不足、国際競争の激化といった厳しい環境にさらされています。しかし、高い技術力や日本ならではの品質管理を強みとし、戦略的な対応を行うことで持続的な成長が可能です。

本記事で紹介したように、生き残るためのポイントは以下の3点に集約されます。

①DX（デジタルトランスフォーメーション）を積極的に推進すること
→ AI・IoTの導入による業務効率化やスマート工場化を進める。

②国の補助金・助成制度を活用すること
→ IT導入補助金やものづくり補助金など、自社に適した支援策を最大限活用する。

③人材確保と育成に注力すること
→ 若手・外国人労働者の採用や、既存人材のスキル向上を図る。

これらの取り組みを組み合わせることで、競争力を維持・向上させることができます。

まずは、自社の現状を分析し、今すぐ実行可能な施策から取り組みを始めてみましょう。